Aplicaciones de recocido simulado en problemas de optimización combinatoria

Autores/as

  • Jesús del Carmen Peralta Abarca Universidad Autónoma del Estado de Morelos - Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería (FCQeI)
  • Jazmín Yanel Juárez Chávez Universidad Autónoma del Estado de Morelos - Facultad de Contaduría Administración e Informática (FCAeI)
  • Beatriz Martínez Bahena Universidad Politécnica del Estado de Morelos

Resumen

La resolución de problemas para la vida cotidiana ha sido uno de los usos que se le da a la ciencia. La ingeniería ha resuelto varios problemas, por ejemplo minimizar costos, recorridos y secuencias, entre otros, los cuales son considerados problemas de optimización combinatoria. Las técnicas metaheurísticas son algoritmos que ayudan a encontrar soluciones a los problemas combinatorios complejos. En este artículo se estudia el método de recocido simulado para la solución de estos problemas, se describe la metodología de este proceso y se muestran tres aplicaciones del método de recocido simulado dentro de algunas facultades de la UAEM, en el área de materiales, de hidráulica y logística. Se concluye que el algoritmo meteheurístico de recodido simulado tiene una vasta aplicación con buenos resultados en muchos tipos de problemas cotidianos.

Aplicaciones de recocido simulado en problemas de optimización combinatoria

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Publicado

2021-09-07

Cómo citar

Peralta Abarca , J. del C. ., Juárez Chávez , J. Y. ., & Martínez Bahena, B. . (2021). Aplicaciones de recocido simulado en problemas de optimización combinatoria. Inventio, 11(23), 23–28. Recuperado a partir de http://inventio.uaem.mx/index.php/inventio/article/view/281

Número

Sección

Narraciones de ciencia y tecnología